Применение OPEN-SOURCE LLM-моделей
Телефон:
Адрес:
123112, г. Москва, Пресненская наб., д. 8 стр. 1
Поиск по сайту

Применение OPEN-SOURCE LLM-моделей

Дата проведения
20 - 21 апреля 2024
Время проведения
10:00
Место проведения
Казань, Иннополис
Казань, Иннополис,
Организатор Организатор
GoOpenSource (GOS)
Зарегистрироваться

21-21 апреля 2024 года в Москве GoOpenSource проведет хакатон по LLM-моделям.

Независимое опенсорс-сообщество GoOpenSource проведет оффлайн-хакатон для молодых IT-специалистов. Участникам предстоит настраивать передовые системы искусственного интеллекта (LLM-модели), которые будут основаны на открытом исходном коде, для поиска и обработки данных Git-сервисов. Это будет второй хакатон, проводимый сообществом.

Цель – заменить платные API, такие как OpenAI и Copilot, на открытые решения в текущей версии витрины GOS.

В программе хакатона - глубинный анализ OpenSource проектов по нескольким Git-сервисам (GitHub, GitLab, MosHub, GitFlame, GitVerse и т.д.) для обучения ИИ, проработка параметров фильтров проектов (лицензии, звезды, форки и т.п.) и сбор информации о контрибьюторах.

Результатом должно стать создание витрины OpenSource проектов (база различных Git-сервисов), осуществляющей поиск на основе моделей LLM.

Чтобы оценить эффективность, решения участников будут сравнивать с версией, работающей на базе OpenAI. Те, кто справятся с задачами лучше остальных, получат возможность стажировки и дальнейшего трудоустройства в компании «ТИМ ФОРС», которая выступает организатором хакатона.

Экспертами хакатона станут основатель «ТИМ ФОРС Альянс» и сообщества GoOpenSource Руслан Гайнанов, основатель Евразийского цифрового университета открытого кода Айрат Хасьянов, ведущий DevOps-инженер и тимлид команды разработки в Иннотех, полный тезка основателя сообщества, Руслан Гайнанов.

В рамках первого хакатона, состоявшегося в начале апреля, студенты реализовали идею российской витрины программного обеспечения с открытым кодом, рассказал основатель сообщества Руслан Гайнанов. Витрина с помощью поиска сформирует динамическую базу проектов с открытым исходным кодом на основе данных репозиториев и интегрирует данные о контрибьюторах.